当前，以 Agent 为核心的新一轮技术浪潮正在席卷产业。那么，世界模型的下一个突破在哪？Agent 从 Demo 到工程化还差什么？研发体系不重构，还能撑多久？
6 月 26 日-6 月 27 日，AICon全球人工智能开发与应用大会将在上海举办。本次大会将围绕以上问题，邀请来自腾讯、阿里、快手、华为、飞猪等 50+头部企业的技术负责人、高校与科研机构的一线专家，分享 Agent 在真实生产环境中的落地经验与前瞻思考。深入探讨 Agent 从原型到量产的工程挑战、数据与记忆的基础设施底座、安全可信的落地保障，以及大模型推理优化、智算架构升级等关键命题。
科大讯飞高级系统架构师王搂已确认出席 “Agent 系统架构与工程化实践” 专题，并发表题为《面向超大规模教育场景的 Agent 系统架构演进与工程实践》的主题分享。本次演讲将重点分享如何用图灵完备的编排平台承接复杂 DAG、如何用节点状态机和消息驱动调度支撑混合交互、如何在工程上平衡“稳定流水线”与“局部闭环纠偏”、如何借助 CRDT、Distro 和 P2P 镜像分发解决分布式授权、水平扩展与大模型快速部署问题。同时也会讨论一个核心判断：在 Agent 系统里，决定上限的不只是模型能力，调度、工具、权限、记忆与监控这些 harness 设计同样关键。
王搂，科大讯飞高级系统架构师，从事复杂系统架构和设计 10 年以上，AI 开发 5 年以上，经历过引擎开发，工作流编排系统，引擎托管系统，Agent 开发运行平台等相关工作经历。重点参与了 BG 统一 Agent 运行底座 Wish 平台的开发，在引擎推理加速，工作流编排调度，Agent 运行底座与系统架构等方面具备丰富经验。他在本次会议的详细演讲内容如下：
演讲提纲：
为什么 AI 平台必须从”能力串联”升级为”自闭环系统”
AI 应用从”单能力、短链路、短会话”演变为”多能力、复杂 DAG、长会话”
大模型并没有消灭系统工程，反而把 Observe / Orient / Act 的工程问题全部暴露出来
在复杂业务里，决定系统表现的往往不只是模型，而是整个运行时如何让系统更快感知、更快纠偏、更快恢复
WISH 平台的核心定位：不是一个画布，而是 Agent 时代的运行时底座
对标编程语言与 IDE 的设计思路：变量、分支、循环、子工作流、异常处理
为什么“harness 和模型同等重要”：调度、工具、权限、记忆、监控共同决定系统上限
不是所有问题都应该交给自由 Agent：教育场景更需要“稳定流水线 + 局部闭环纠偏”的混合架构
编排与调度：如何支撑复杂 DAG 的高效执行与调试
调度器内核：节点状态机设计（未调度→预备→就绪→执行→已执行）
基于消息驱动的数据传递：统一处理流式与非流式混合场景
FaaS 落地：代码执行与调度解耦、命名空间隔离、字节码缓存、依赖管理
一个关键经验：循环速度比单次“完美决策”更重要，系统必须优先保证可观测、可调试、可回退
服务托管与治理：如何把数百个引擎纳入统一框架
统一托管框架：一次编写、无限次托管，启动自检 + 崩溃现场自动收集
结构化 action space 的工程价值：节点、工具、工作流比“代码即动作”更适合权限控制、审计和治理
负载均衡基础假设失效时的应对：基于授权限流的最大空闲调度策略
分布式授权精准控制：基于 CRDT PN-Counter 的无冲突并发解决方案
基于 Distro 协议的自组织集群：让水平扩展真正具备工程可行性
高并发下再小概率的事件也一定会发生：记一次高并发复杂场景下的踩坑经历——内存复用导致的请求串乱
高性能基础上的又一次性能飞跃：如何让服务发现性能翻倍
混合云弹性与线上稳定性：Agent 系统不能只会做题，还要能活在生产环境里
多云自动化构建、发布与扩缩容系统设计
基于 P2P 的高速镜像分发（提速 20 倍以上）
精准监控与应急三板斧：重启、迁移、扩容
从“人工盯系统”到“系统自我感知和自我恢复”的演进
未来规划：从运行时走向更严格的 Agent 基础设施
以整个 AI 链路为单位的整体弹性伸缩
工作流描述语言 WDL 的形式化与严格化验证
“拉”模式大展身手，跳出复杂分布式授权的天花板
听众收益：
对于教育超复杂场景下，Agent 运行与调度的清晰认知
对于 Agent 的能力边界认知
对于 Agent 时代下，对于底层 AI 基础设施超高要求的复杂度认知
除此之外，本次大会还策划了端侧 AI、物理与数字空间智能化、世界模型与多模态智能突破、Agent 架构与工程化实践、Agent 安全与可信治理、企业级研发体系重构、AI 原生数据工程、AI 时代的个人提效与组织变革等 14 个专题论坛，届时将有来自不同行业、不同领域、不同企业的 50+资深专家在现场带来前沿技术洞察和一线实践经验。
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