当前，以 Agent 为核心的新一轮技术浪潮正在席卷产业。那么，世界模型的下一个突破在哪？Agent 从 Demo 到工程化还差什么？研发体系不重构，还能撑多久？
6 月 26 日-6 月 27 日，AICon全球人工智能开发与应用大会将在上海举办。本次大会将围绕以上问题，邀请来自腾讯、阿里、快手、华为、飞猪等 50+头部企业的技术负责人、高校与科研机构的一线专家，分享 Agent 在真实生产环境中的落地经验与前瞻思考。深入探讨 Agent 从原型到量产的工程挑战、数据与记忆的基础设施底座、安全可信的落地保障，以及大模型推理优化、智算架构升级等关键命题。
火山引擎服务治理领域负责人裴斐已确认出席 “Agent 系统架构与工程化实践” 专题，并发表题为《Agent Mesh：企业多智能体系统治理实践》的主题分享。本次分享将结合字节跳动火山引擎 ArkClaw 智能体平台的建设实践，系统解析 ArkClaw 基于 Agent Mesh 架构的企业多智能体系统治理方案。内容涵盖架构设计理念、核心治理能力、典型落地场景与踩坑经验，帮助企业推动智能体从「玩具」走向「生产」，从「单点」走向「协同」，从「简单」走向「复杂」。
裴斐，目前任职于火山引擎，作为服务治理领域负责人有着 10 余年企业级平台架构和开发经验，长期深耕服务治理、微服务架构与云原生基础设施领域；近年聚焦大模型时代的智能体基础设施演进，推动 Agent Mesh、AI Gateway 平台建设与企业落地。他在本次会议的详细演讲内容如下：
演讲提纲：
智能体技术与应用现状
LLM 驱动下的 Agent 技术演进路径
从开发框架到通用应用：生态全景扫描
企业落地的真实挑战：能力瓶颈、协作瓶颈与治理瓶颈
Agent Mesh 设计与落地
为什么企业多智能体系统需要「Mesh」？
Agent Mesh 架构总览：连接、协作、治理三大能力域
核心机制：智能体注册发现、通信协议、身份与权限、流量治理
与企业存量 IT 资产（API、微服务、MCP、CLI）的融合
ArkClaw 平台落地案例与效果
总结与展望
企业多智能体治理的关键经验沉淀
面向未来的 Agent 基础设施演进方向
听众收益：
认知层面：清晰理解企业级智能体落地的核心挑战，以及从单智能体到多智能体协同的演进逻辑
方法层面：掌握 Agent Mesh 架构的设计思路与治理要点，包括注册发现、通信协作、安全权限等关键能力
实践层面：获取字节跳动火山引擎 ArkClaw 平台一手的建设经验与踩坑总结
视野层面：了解多智能体系统与企业存量 IT 资产融合的前沿趋势，把握下一代企业 AI 基础设施的演进方向
除此之外，本次大会还策划了端侧 AI、物理与数字空间智能化、世界模型与多模态智能突破、Agent 架构与工程化实践、Agent 安全与可信治理、企业级研发体系重构、AI 原生数据工程、AI 时代的个人提效与组织变革等 14 个专题论坛，届时将有来自不同行业、不同领域、不同企业的 50+资深专家在现场带来前沿技术洞察和一线实践经验。
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