如果你不熟悉这个人，他的中文名叫段鹏飞，刚在今年2月被马斯克提拔为Autopilot工程总监。
他亲手带队做出了FSD v12/v13/v14、Robotaxi发布，以及特斯拉最重要的Occupancy Network。
数据标注，这个大家印象中AI产业链里门槛较低的工种，为何突然成了特斯拉最想要的人？
简单来说，就是教AI「看懂」世界：在图片或视频里框出行人、标注车道线、标记红绿灯状态、识别路边障碍物。
60亿个object label、1.5 PB数据，内部维持着千人规模的标注团队。
看似「拉框打标签」人人都能干，实际上现在高端标注岗要求你懂医学、懂金融、懂交通规则，甚至要理解模型训练原理。
美国官网同期挂出8个data label相关职位，覆盖Austin、Draper、Palo Alto、Buffalo四座城市，全职、线下办公。
8个岗位里，3个是Manager、3个是TPM（技术项目经理），只有2个是纯执行的Data Labeler。
核心工作是使用特斯拉内部工具，标注来自车队车辆和「Optimus Data Collectors」的图像与视频。
牙科含正畸、眼科，同样有$0工资扣款的选项；401(k)雇主匹配（类似国内的养老金）、员工股票购买计划、后备托儿服务、特斯拉宝宝项目……一应俱全。
薪资方面，目前只有Palo Alto的Data Labeler Manager岗位公开了区间：
FSD这边，特斯拉在路上跑着数百万辆车，每天持续回传真实道路视频，需要标注的内容包括车辆、行人、车道线、交通标识和各种复杂路况。
JD里有一条要求：「Must have working knowledge of the laws and rules of the road」。
所以呢，标注员也得懂交通规则，能判断路况合法性的标注，才能训练出真正理解路况的模型。
说明Optimus已经在工厂或测试场地部署了专门的数据采集设备，正在大规模回传原始素材等待人工标注。
这也说明，Optimus和FSD共享底层数据基础设施，同一个标注团队、同一套工具、同一个pipeline。
而Optimus需要的多模态数据，涵盖视觉、触觉和姿态，复杂程度比自动驾驶更高，所以同一个数据引擎需要扩产能。
马斯克一直坚持纯视觉路线，没有激光雷达兜底，这意味着特斯拉对标注质量的要求比任何竞品都严。
按理来说，Scale AI、Appen这些专业标注机构已经非常多了，特斯拉不是非得自己做这些吧。
车队回传的是生产环境的真实数据，包含用户驾驶的真实场景。这些数据不能流出特斯拉的防火墙。
特斯拉要求标注员懂交通规则，因为车道线的标注逻辑、复杂路口的判断标准，只有真正理解路况的人才能做对。
2024年，全球数据标注服务市场规模超过100亿美元，预计到2031年将增至328亿美元。
中国市场也同步跟进，2024年国内数据标注市场规模达77.3亿元，预计到2027年超过150亿元。
主要玩家分成两类阵营。一类是专业的第三方标注平台，全球有Scale AI、Appen、Labelbox，国内有云测数据、海天瑞声、龙猫数据等。
两条路线各有逻辑：外包平台靠规模和人力池压低单价，自建团队要的是数据安全、标注质量和工具迭代的闭环。
有国内的AI数据标注公司对外透露，用模型做预标注，人工只负责审核和修正边缘案例，效率能提升10倍以上。
自动驾驶3D点云标注、机器人动作标注、医疗影像标注，这些都不是「画框」能概括的，需要标注员真正理解业务逻辑和AI训练原理。
这直接导致了行业内部的薪资分化。基础标注员月薪仍停留在3000元左右，而具备医疗、金融等专业背景的高级标注师，月薪可达4万元。
月之暗面曾为「AI数据标注师」岗位开出最高4万元月薪，要求本科及以上学历、3年以上战略或商业分析经验，还需具备数据分析和逻辑判断能力。
从地理分布来看，标注工作正在从欧美向东南亚、非洲和中国三四线城市迁移，成本是核心驱动力。
不过，国内新能源车企和人形机器人公司的数据需求正在快速爆发，面临和特斯拉同样的问题：真实物理世界的数据，供不应求。
但复杂场景的精细标注，反而会因为具身智能、医疗AI、自动驾驶的持续落地，催生出更大的需求缺口。
但四年后，它又在急招，而且这次招的是同时服务FSD和Optimus两条产品线的标注员。
这就说明，AI能替代的，是流水线上的那部分；它替代不了的，是那些需要真正理解物理世界的判断。
跟在工厂打螺丝差不多，每天上班的任务就是标框，完成后下班。
唯一不同的区别可能就是一个在写字楼，一个在工厂，一个坐着，一个站着。
参考链接：
[1]https://x.com/TeslaRecruiting/status/2052084720591405111
[2]https://x.com/pduan/status/2052105912756879599
[3]https://www.tesla.com/careers/search/?query=data%20label&site=US
量子位 QbitAI