就在这一时间点，OpenAI宣布了「未来之星」计划，点名表扬了26个大学期间高频使用ChatGPT的年轻人和团队。
过去四年里，「AI到底该不该深度参与大学教育」这事儿大家吵得急头白脸，没有一个定论。
OpenAI搞了个「AI之星严选」项目（ChatGPT Futures），专门表彰这一届「AI原生」学生里最令人意料之外的年轻人和团队。
这也是他们发起这个项目的原因——鼓励年轻人拥抱AI，同时通过这种形式向全世界展示，学生+AI的组合，到底能创造多少可能性。
今年是首届举行，每位入选者都会获得1万美元奖金，外加OpenAI最前沿技术的使用权限。
两个人搞了个叫Icarus Robotics的公司，做太空机器人。已经融了610万美元。
Ethan他们想解决的就是这个问题，方法是造台能从人类操作中学习、然后自己干活的机器人，
简单来说，就是在灾难现场周围放路由器组成一个mesh网络，信号穿透废墟的时候，如果里面有活人在呼吸，信号会产生细微的变化。
天文系学生，用GPT-4.1-mini给将近30万张没有标注的星系图像生成了描述文字，然后训练了一个叫AION-Search的语义搜索引擎，现在能搜超过1亿张望远镜图像。
通过AION-Search，天文学家可以直接用自然语言描述他们想找的东西，比如「带有恒星流的星系」，然后AI就能帮着将其从海量图像中捞出来。
具体而言，她直接和当地社区合作，收集了超过500分钟的语言数据和口述历史，开发出高效的低数据量算法，并发表了相关研究。
基于这些方法，再结合ChatGPT等工具，她完成了对濒危方言Romeyka的首个结构化语言学记录，其中包括翻译后的口述历史。
这个担忧不是没道理。确实有学生把ChatGPT当成了作业外包工具，有人论文每行字都是AI写的……
谷歌搜索刚出来的时候，有些大学也不让学生用，觉得信息获取成本太低了，太碎片化，太浅薄，会影响深度阅读和独立思考，要求学生必须到图书馆里自己检索资料。
这也是我觉得，ChatGPT Futures这些获奖者的亮眼履历之下，最值得思考的地方。
19岁的Zeyneb能给濒危语言续命，不是因为她比那些语言学教授更懂语言学，而是因为她有那份来自家族记忆的使命感。
平均年龄18岁的三个小孩能做出穿墙搜救系统，不是因为他们比专业工程师更会写代码，是因为他们真的去了搜救一线，看到了痛点。
以前的大学教育像是在教你怎么造锤子。你得先学冶金，再学锻造，再学打磨，最后花四年才能造出一把还算能用的锤子。
每一个都不是ChatGPT帮着罗列出来的选题。每一个背后都是真实的热爱、真实的经历。
Ilya说的很对，价值函数是如今AI缺失的终极算法。这也意味着，我们仍然需要人来填上这一块——
2026届毕业生，是真正意义上第一批从大一到大四，全程都有大模型「陪读」的本科生。
整整四年。曾经一个本科生必须经历的所有硬核学术训练——查文献、写论文、做幻灯片、敲代码……正被这一代学生一步步用AI全面覆盖。
而且入局的人越来越年轻，这些在宿舍里Vibe Coding的新兴「鲶鱼」，清一色都是20岁出头。
量子位 QbitAI