AWS 近期为 Amazon Aurora Serverless 发布了新的平台版本，重点改进了扩缩容行为与运行时效率。根据 AWS 的介绍，在流量激增场景下，数据库容量扩展速度现在可提升约 45%；同时，通过更优的资源调度与基于工作负载的扩容决策，数据库性能最高可提升 30%。
平台的第四版本引入了更高效的运行时机制以及更智能的扩容算法，不仅让 Aurora Serverless 集群能够更快完成容量扩展，还使其拥有更高的数据库性能。
Amazon Aurora Serverless 已正式可用四年，它是一种按需、自动扩缩容的 Aurora 配置，可根据应用负载动态调整数据库容量。Aurora Serverless 支持 MySQL 与 PostgreSQL，在空闲时能够缩容至零容量，并以 0.5 ACU（Aurora Capacity Unit）为单位细粒度调整资源，以适配工作负载变化。
AWS 使用 HammerDB TPROC-C 基准测试，对三个 Aurora Serverless 平台版本在 1,024 个虚拟用户下的性能进行了对比。测试结果使用每分钟新订单数（NOPM）衡量各版本性能，并统计相对于上一平台版本的变化幅度。AWS 高级软件开发工程师 Jiaming Yan、L3 软件开发工程师 Ashok Kurakula，以及高级软件工程师 Nashad Safa 表示：
对于 Aurora Serverless 支持的两种数据库引擎——Aurora MySQL 与 Aurora PostgreSQL——平台第四版本相比第三版本，NOPM 提升了 27% 到 34%。
来源：AWS 博客
另一项 Sysbench 基准测试则对运行平台第二、三和四版本的三个 Aurora Serverless 集群进行了比较。测试中，各集群采用相同的容量配置，范围从 0.5 到 256 ACU，并启用了快速扩容。系统加载了总计 16 GB 的 250 张数据表后，在 512 个线程下执行了 5,000 万次以读操作为主的查询。
研究人员通过 CloudWatch 的 ServerlessDatabaseCapacity 指标比较不同版本的容量表现。Yan、Kurakula 与 Safa 总结称：
平台第四版本相比第三版本，任务完成速度提高了 27%，成本降低了 28%；相比平台第二版本，完成速度提高了 41%，成本降低了 42%。
The Duckbill Group 首席云经济学家 Corey Quinn 在其新闻通讯中写道：
Aurora Serverless 的扩容速度提升了 45%，并且可以缩容到零——巧的是，这也正好是我对那些按 ACU 小数计费的‘Serverless 数据库’热情所剩无几的位置。不过，能在不额外收费的情况下获得真实性能提升，倒也说明要么市场竞争开始起作用了，要么西雅图那边有人不小心批准了错误的 PRFAQ。
根据 AWS 的公告，新的扩容算法特别适合多个任务竞争资源的工作负载，例如高并发 Web 应用与 API 服务。AWS 首席数据库解决方案架构师 Pini Dibask 在领英上评论称：
特别值得关注的一点是，re:Invent 2025 上发布的 Database Savings Plans 为 Aurora Serverless 提供了 AWS 数据库服务中最高的折扣力度（35% 折扣）。再结合平台第四版本带来的性能提升（理论上意味着更低的 ACU 消耗），Aurora Serverless 的成本模型已经发生了根本性变化。
AWS 表示，新建集群将默认使用最新平台版本；现有集群则可以通过 ServerlessV2PlatformVersion 参数升级到该版本。
原文链接：
https://www.infoq.com/news/2026/05/aurora-serverless-v4/