今年最火的莫过于 harness engineering 了。 都在说 harness 驾驭 AI ，来说说自己的工作经验，自己在真实的工作中是如何驾驭 AI 的，
在工作或者编码中如何编排自己的工作的，工作流实际上都有哪些变化。
我先说说自己的
我认为 先的 claude code 、codex 就是一个 harness Agent ; 先随着更新越来越强大，基本需要自己编排，类似工作流编排的越来越少的，但是少不代表不需要， 还是需要做一些工作的 例如
- 人工把控任务拆分： 仍然不要让他一次执行太大的任务，还是先拆分（虽然有 plan 模式和各种 skills 了，）、拆分后多 Agent 执行，不占用主 Agent 的上下文
- 上下文管理： 要给足和给清楚必要的上下文信息，流程过程以文档留存，面向 AI 编程。
- 约束边界清晰: 如果一个新的项目，首先要依据自己的经验给 AI 约束，例如技术栈明确、设计约束、研发机构约束等，这些现在还是需要编排好的。
- 其他： 前后端实现，先让 AI 完成统一的公共部分，例如 api 实现，审核后，编排前后端分别实现各自逻辑。 前端这块 UI UE 现在的 AI 还是做的比较差，必须清楚清晰的知道，甚至布局说明，@各个文件自己组合修改。
自己也整理一个 ai native 框架， https://github.com/chenguangwei/ai-native-collaboration
这个框架也存在不少问题，里面 skills 包含了太多（为了适应更多的人），造成了一些 AI 负担，自己使用过程中还是会发现不少问题，很多无法标准化和规范化，无法放入框架中。
我抛砖引玉，希望大家把自己实际工作中的经验分享出来。