知名X博主Deedy，把过去25年间18000名IMO、IOI、IPhO奖牌得主的职业去向全给挖出来了。
他自己vibe coding了一个爬虫，用Exa抓数据，成功追溯到其中约50%的人。
OpenAI、Stripe、Ethereum、Databricks、Perplexity……
但放到全球范围里，这个比例高得离谱——MIT每年全球招生不过1000人出头，能吸走这个群体里八分之一的人。
很多人可能没听过这个学校，但伊朗是国际物理、数学奥赛的传统强国，谢里夫理工在中东的地位约等于MIT在美国。
Deedy本人坦承，对他来说中文姓名极难追踪，这是系统性偏差。也意味着中国奥赛选手的去向存在大比例盲区。
Scientometrics 2024年对2785名IMO奖牌得主的追踪，同样发现约50%流向海外。
陶哲轩、Grigori Perelman、Maryam Mirzakhani、Peter Scholze、Ngô Bảo Châu……
近几届菲尔茨奖得主里，IMO出身的人多到几乎成了标配。历史上约一半的菲尔兹奖得主，年轻时都参加过IMO。
国际货币基金组织的一份报告表明：IMO金牌得主后来拿下菲尔兹奖的概率，是Top10名校数学博士的50倍。
当然，Perelman那块菲尔茨奖牌最终没人领走——他拒绝了奖牌，也拒绝了百万美元奖金，然后隐居了。
往后看，OpenAI有38名奥赛出身的员工，Anthropic有15名，Cognition 8名，Isomorphic Labs 6名。
12%的人进了金融，量化交易是主要去向，Jane Street、Two Sigma、Citadel都是典型去处。
这家低调的量化交易公司，在Deedy的数据里藏着47名奥赛出身的员工，在所有雇主里排名第三，仅次于Google和另一家科技公司。
他们造出了约20家独角兽（估值10亿美元以上）、7家十角兽（估值100亿美元以上），横跨AI、加密货币、云基础设施。
Hyperliquid的创始人Jeff Yan，IPhO金银牌、哈佛毕业、前HRT（Hudson River Trading）员工，用11个员工做出了年净利11亿美元的公司。
@南派经纶专门挖了2006-2016年中美IMO国家队所有选手的公开信息，逐一追踪职业去向。中国43人，美国38人。
最终有20人在学术界任职，3人成了高中数学竞赛教练。去量化基金的只有7人，进科技公司的5人。
最终结论是：中国IMO顶尖选手，大多数走的是一条朴素得出乎意料的路——读博，然后当教授。
确实有一批人去了华尔街，但这些人全部是在读完博士之后才进入量化领域的，没有人本科毕业直接去。
美国选手则相反：离开学术界的人，本科毕业就直接去科技公司或金融，路径更多元，也更灵活。
2014年后，有16名中美国家队选手在量化机构实习过，其中10人来自Jane Street，遥遥领先。
研究者Kareem Carr指出：能被追踪到的50%，本身就倾向于那些「混出来了」的人，而负面结果、普通结果更难在网络上留下痕迹。
Scientometrics 2024年发表的学术研究发现，美国选手大概率留在本国顶级公司或高校。
参考链接： [1]https://x.com/deedydas/status/2049330123464393084 [2]https://www.zhihu.com/question/21326868 [3]https://link.springer.com/article/10.1007/s11192-024-05042-y [4]https://xquant.substack.com/p/where-have-the-international-ma
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