OpenHuman连续霸榜GitHub Trending第一，狂揽9k+ Star，一天就涨千星。
OpenHuman不需要你教，连上你的Gmail、GitHub、Slack、Notion、日历……118个服务一键接进来，每20分钟自动抓一遍新数据，压缩进一个卡帕西式的本地知识库。
把所有笔记、文档、项目信息、待办事项，全部整理成结构化Markdown文件，扔进Obsidian里，让AI持续索引和理解。
第一步，连。 目前OpenHuman支持118+第三方服务，Notion、GitHub、Slack、Stripe、Drive……覆盖了大多数人日常工作的核心工具。
第三步，记。 抓来的数据经过清洗和压缩，切成不超过3000个Token的Markdown片段，按主题、时间线、关联对象做评分和层级摘要，最终折叠成一棵记忆树。
但同一份数据，还会同步生成.md文件，落盘成一个兼容Obsidian的本地知识库，你可以直接用Obsidian打开、浏览、编辑Agent的“记忆”。
而且它用了三层规则叠加，内置默认规则、用户自定义规则、项目级规则，全以JSON文件存储，改了不用重新编译。
OpenHuman还有个Mascot功能，一个“会说话”的虚拟形象能作为独立参会者加入Google Meet会议。
在潜意识循环机制下，即使你不主动跟它交互，它也会自己加载待办、读取近期记忆、自主决定还有什么可以干。
OpenHuman和Claude Cowork、OpenClaw、Hermes Agent主流Agent做了对比。
在上手门槛、成本、记忆能力、第三方集成、自动数据同步、模型调度等维度都具备一定优势。
虾马之后，OpenHuman还能火，可能还是因为它刚好踩中了三个让开发者很头大的问题。
内置118+主流应用一键互联，自动拉取全平台数据同步进专属记忆树，全程后台静默运行、持续自主思考，最高还能节省80% token消耗与响应延迟。
虾解决工具多的问题，马解决能自学的问题，但懂你的，或许还得Human来（doge）。
项目地址：https://github.com/tinyhumansai/openhuman
量子位 QbitAI