文 | 纵向青年，作者｜碣石，编辑｜之上
国产AI大模型智谱清言，最近在市场上很出风头，因为性能卓越，一些老外为了能顺利使用，甚至开始自学起了中文。
然而对于国内一些使用者来说，智谱的AI大模型虽然功能强悍，但某些时段降速、额度消耗太快、甚至不时发生的封号乌龙，都可能会在不经意间拉低了用户的好感。
对创业者来说，本以为AI大模型能助其如虎添翼，结果却常常拖慢工作进度。
另一边，Kimi、DeepSeek、MiniMax等大模型，也可能出现算力黑箱、速度下降、能力变弱等问题，用户对AI大模型曾经有多爱，最后也许就有多恨。
各种AI大模型，频频给予用户暴击，根本原因似乎在于算力不足；各大厂商Token频频涨价的背后，是相关需求的不断走高。
算力成本的升高，让AI相关创业者压力山大。为此，他们不得不通过切换模型，错峰使用，以及删除历史记录等方式，维护来之不易的算力。
在这种背景之下，想要大展拳脚的创业者，在一番AI工具折腾后，公司和业务有没有赚钱尚不可知，但卖铲子的厂商一定是赚得盆满钵满。
来自智谱的三重暴击
如果一款AI大模型，国内价格比国外价格低很多，作为科技达人的你，会不会感到幸福满满？
最近，智谱清言的会员定价，就让不少国内用户，薅到了一波AI红利。
这是因为，智谱清言的AI大模型会员，目前分为Lite、Pro、Max三个档次，国内最新定价分别为49元、149元、469元。
另一边，智谱清言的海外版本，同样的三种会员套餐，价格则分别为18美元、72美元、160美元；折合人民币分别为123元、491元、1091元，比国内贵了74元、342元、622元。
同一款智谱清言会员套餐，国内国外之间的巨大差价，让一些老外开启了反向海淘。
他们中有的在网上苦学汉字，以此来识别中文验证码；有的找人注册微信、支付宝，通过它们登录智谱并付款；还有的搭梯子变成中国IP，让自己假装成为中国用户。
智谱清言的AI大模型会员，之所以敢对用户收老外税，似乎源于其自身，对于产品有绝对自信。
但一些国内用户打开智谱清言后，却可能在使用过程中，遭遇它的三重爆击。
第一重爆击叫做“降速”。
自从养龙虾风潮兴起之后，计算机专业毕业的小雨，就试图用AI大模型帮忙，开发一款食谱组合的应用。但没想到，投入了一个月会员费的想要实现创业梦想的自己，会被小小的平台使用困难打到。
他在智谱清言上，购买了Max会员套餐，利用最新的GLM5.1智能体，来给自己生成程序代码。
可是使用了几天之后，小雨发现他的智谱清言龙虾，每天到了下午这一时间段，工作的输出效率就会降低，写出来的代码断断续续，十分影响开发进度。
真金白银养的龙虾，难道染上了午睡这种恶习？对于龙虾的这种偷懒行为，小雨感到十分无语。但是，还没等他找到解题思路，名为“限额”的第二重暴击，又不经意间悄然来临了。
眼看生成代码效率不高，赚钱心切的小雨，干脆叫停了应用开发大业，转而让这群龙虾研究金融。
他让智谱清言的GLM5.1智能体，每天发关于A股市场的晨报和晚报，结果之前下午偷懒的龙虾们，这次变得异常勤劳，给出了特别多的分析，三天就把一周的Token用完了。
对此，小雨表示：“虽然智谱生成的报告，质量确实比较高，但Token消耗得也有点快，后面几天不能追踪股市了。”
万般无奈之下，小雨只好暂时收起股神雄心，等智谱技能冷却一周后再用，结果这一等，就等来了第三重暴击：“封号”。
因为平时工作生活中，小雨经常需要在电脑、手机、平板上，切换使用智谱清言账号，再加上他时不时还会去外地出差，导致IP地址变换频繁。
因此，使用智谱清言一段时间后，小雨发现自己竟然被封号了，而这次封号的原因，也许就是系统判定小雨的账号，有多人共享的嫌疑。
算力是关键？
智谱清言的降速、限额、封号三板斧，让创业未半的小雨，中道崩殂了好几次。
而除了智谱清言之外，在其他AI大模型身上，你也会看到类似的现象。
阿文不久前花费99元，办理了Kimi的Moderato会员，利用它的K2.6智能体，帮自己写一个MCP插件。
这一级别的Kimi会员，拥有每五小时限额、和每周限额两个条件，当用户触发五小时限额后，需要等待五小时再继续使用；触发一周限额之后，需要等待一周再继续使用。
可是，阿文在实际体验中发现，Kimi仅仅工作了半小时，就触发了五小时限额；后面用到第三天的时候，更是直接触发了周限额，导致项目不得不延期。
阿文对此表示：“触发一周限额之后，我在Kimi页面上看到，我这个月额度才用了10.51%，按照每个月四周来计算，最多也就用40%的额度，这个额度到底是怎么计算的？”
与Kimi客服一番沟通后，阿文了解到Kimi的会员额度，包含了PPT、Agent、Code等等，可单一任务具体消耗了多少额度，目前用户面对的仍是未知的黑箱。
如今，各种AI大模型如火如荼，但用户兴冲冲成为会员后，却很可能在速度、额度等方面，陷入看不清、摸不着、搞不懂的状态，这又是为什么？
最根本的原因，似乎在于市面上的AI大模型，普遍存在算力不足的问题，因此必须用限速、限额等方式，来保证用户体验。
2026年3月，中国日均Token调用量，已突破140万亿；相比2024年初，1000亿的日均调用量，增长了1000倍；相比2025年年底，日均100万亿的调用量，增长了约40%。
算力需求的暴增，带来的最直观的影响，便是算力价格的上涨。
2026年3月11日，腾讯云宣布对混元大模型2.0 Instruct涨价，涨幅高达463%；4月9日又发布公告，将对AI算力、容器服务、EMR等产品，统一提价5%。
2026年3月18日，阿里云宣布对AI算力、储存等产品，提价5%至34%；4月13日宣布，调整Data Works用户的API免费额度，开始按量付费；4月15日又发布公告，对百炼大模型部分服务，提价2%至5%。
不仅如此，百度云同样在3月18日官宣，对AI算力、储存相关服务产品，调价5%至30%。
智谱更是一年三次调价，继2月12日、3月16日两次涨价后，又在4月8日发布GLM5.1智能体时，宣布全系API提价10%。
AI大模型产商的频频提价，会不会劝退一部分用户？其实并不会。
比如，在2025年年报业绩说明会上，智谱CEO张鹏还表示：2026年第一季度，智谱API调用定价提升了83%；但市场依然供不应求，调用量反而增长了400%。
而在今年4月初，阿里Qwen3.6-Plus大模型上线后，单日调用量突破1.4万亿Token，成为全球首个单日处理超过1万亿Token的大模型。
普通人还能让AI打工吗？
可以看出，随着AI越发深入人们的生活，算力成本与算力需求，呈现螺旋上升的态势。
但是，对于AI大模型用户来说，虽然他们依旧买单，但这种价格、需求的双重上涨，却让他们感到压力山大；尤其是一些试图利用AI工具，进行一人公司创业的用户，更是逐渐被成本吓昏了头。
相关报道显示：一位做AI SaaS的创业者，总共120万的营收中，Token费用就占了92万，再剔除各种杂七杂八的费用，不仅没赚钱，反而赔钱了。
由此可见，AI大模型费用的上涨，让那些试图用AI创业的人，不得不面临成本问题，他们中的一些人为了降本增效，祭出了三种武器：
首先，是执行一些相对简单的任务时，及时切换成更低的版本。
不同级别的AI大模型，收费规则也有不同，因此一些创业者工作时，先对任务级别进行梳理，将最难的工作交给最厉害的AI，以此节省来之不易的算力。
比如，前文提到的小雨，之后再进行A股分析时，不再使用智谱GLM5.1智能体，转而采用智谱清言的免费版本。
其次，是错峰使用AI大模型。
由于各种AI大模型，普遍在白天消耗更多算力，不仅用户体验感下降，厂商也有不小压力；因此，一些AI厂商开启了午夜打折模式，一次来分担算力。
比如，DeepSeek就推出了错峰优惠，北京时间夜里十二点半，至第二天早上八点半，V3模型降价至原价的50%，R1模型降价至原价的25%。成本敏感性创业者，纷纷变成了夜猫子。
最后，是及时清除历史记录，让AI大模型工作更丝滑。
大多数AI大模型，没有真正的长期记忆，所以每次处理问题时，都会重新阅读当前对话框内，存在的所有内容。
这就导致很多AI大模型，会出现越用越慢，越用越笨的现象，尤其某些用户使用AI时，没有重启问题的习惯，始终在一个对话框内提需求，不仅让AI变得越发烧脑，还浪费了很多算力。
因此，处理完一个任务之后，及时对AI进行记忆清空，成了性价比更高的使用方式。
可见，对于不少创业者来说，让AI大模型给自己打工，虽然听起来无比美好，但成本未必比雇佣真人更低。那些无法说清的算力计算规则，那些虽然节省精力无法自我掌控的输出，那些层层拔高的会员体系，都让所有想用的人，都要先仔细算算自己的口袋里的钱够不够。
如果有一天，怀揣着暴富梦想，打开AI大模型的创业者们猛然发现，从公司离职创业的自己，又成了AI厂商的“打工人“，这可能并不是我们想用AI去撬动世界的初衷。
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