爆料称GPT-5.6的开发周期已进入全速阶段

爆料称GPT-5.6的开发周期已进入全速阶段

2026年05月14日 12:40 次阅读 稿源:新智元 条评论 爆料称GPT-5.6的开发周期已进入全速阶段 爆料称GPT-5.6的开发周期已进入全速阶段

GPT-5.5发布才三周,GPT-5.6就曝光了!今天,知名爆料人Leo放出重磅消息:GPT-5.6的开发周期已进入全速阶段。首批检查点已在过去几天,启动了内部测试,预计下个月正式亮相。

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更炸裂的是,内部代码也被扒了出来——

ember-alpha

beacon-alpha

甚至,还有大佬在OpenAI内部Codex日志中,发现了rollout mapping的蛛丝马迹。

大部分模型调用仍路由到GPT-5.5,但有一条记录赫然指向了GPT-5.6。

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显然,Codex环境可能已经在用GPT-5.6跑测试了!

网友们纷纷表示,OpenAI迭代速度也太快了,根本赶不上赶不上.....

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OpenAI加速爆更,Codex将狂飙3倍

现如今,GPT-5.6还没来,OpenAI的产品端已经先炸了一波。

Chetaslua同时爆料了一波,OpenAI将在本周四上线“ultrafast模式”,速度提升2-3倍。

介绍中,它专为延迟敏感型任务提供最快的可用响应。

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同步推进的还有图像模型的A/B测试更新。

就是那个在Image Arena排行榜上,以+242分断档领先的gpt-image-2。

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要知道,OpenAI在速度优化上早就有布局。

今年3月GPT-5.4发布时,Codex的/fast模式已经实现了1.5倍加速。

后来GPT-5.3-Codex-Spark更是借助Cerebras芯片,把推理速度拉到了超过1000 token/秒,是普通模式的15倍。

而这次的ultrafast模式,直接在主力模型上实现2-3倍提速。

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不是阉割版,不是小模型替代,是正儿八经的旗舰模型加速。

对于与开发者来说,Agent循环、长任务流水线、浏览器自动化,所有需要等待的场景,体验将直接起飞。

别忘了,上一周ChatGPT账号曾发布了一张极具科幻色彩的图像,同样暗示着一场重大发布。

它将长久以来的“Ask ChatGPT”,变更为“Message ChatGPT”。

奥特曼的一句话——Call me maybe,引发人们对ChatGPT集成语音通话,甚至推出硬件产品的无限遐想。

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全面开战!Codex vs Claude Code

可以说,硅谷最戏剧性的一幕出现了!

赶在OpenAI“ultrafast模式”上线之前,Anthropic放出了Opus 4.7 Fast模式。

它可以提供比Codex,更快的高级推理、更优的长上下文编码,以及更流畅的氛围编码体验。

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而真正激烈的一幕,就是今天Codex和Claude Code全面开战了!

一早,Anthropic率先出招,从6月15日起,为付费订阅用户每月提升50%的编程额度。

它将全面覆盖Claude Agent SDK、命令行工具claude -p,以及深度集成GitHub工作流的Claude Code。

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OpenAI的反应非常迅速,祭出了一招堪称“重磅级补贴”的操作——

在接下来30天内,任何想从其他平台切换到Codex的企业,都将获得2个月的免费使用权。

奥特曼更是亲自下场带货,直言“Codex才是目前市面上最强的AI编程产品”。

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2个月免费,按Pro计划200美金/月的标准算,等于直接送了400美元的使用权。

这种怼脸开打的战局,看呆了整个硅谷。

OpenAI的意图非常明确:趁Claude Code用户还在犹豫,直接拿出钱砸出一条迁移的通道。

没过几小时,OpenAI已晒出最新战绩:2000名开发者在3小时内联系了我们。

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网友们纷纷表示,大战开启了。

而开发者,成了这场AI对战中最大的赢家。

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当迭代速度逼近ASI

现在,把视野拉到最高的维度。

GPT-5.6和编程大战,表面上是两件独立的事。

但把它们放在一起看,一个远比任何单一事件都更深刻的趋势浮现了——

AI的自我加速和商业化,正在形成正反馈飞轮。

一方面,模型在加速进化。GPT-5.3-Codex是OpenAI首个“参与自身训练”的模型。到GPT-5.5,OpenAI内部85%的员工每周使用Codex。

GPT-5.6的开发,几乎可以确定是在GPT-5.5的深度参与下进行的。AI在帮OpenAI造更强的AI。

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另一方面,编程工具的普及正在释放前所未有的工程产能。

Codex 300万周活跃用户,Claude Code用户数同样在爆发式增长。

当数百万开发者把AI编程工具当作日常效率神器,AI生成的代码又反哺回AI的训练和部署,这个循环的速度只会越来越快。

奥特曼曾表示,OpenAI的目标不再止步于AGI,而是直指ASI。

当模型迭代速度由AI自身驱动,当AI编程工具成为AI开发的基础设施,当两家万亿级公司用“补贴战”加速这一切的普及。

通往ASI的飞轮,已经开始自转了。

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